전체 목차
빅데이터분석기사 · 100일 과정
12월 6일 (월)부터 시작하는 과정이에요.
목차만 미리 볼 수 있습니다.
🗺️1.빅데이터 분석 기획
0/20›
1.빅데이터 분석 기획
- 1
빅데이터의 개념과 특징(3V·5V)
27/12/06 - 2
빅데이터의 가치와 활용 사례
27/12/07 - 3
데이터 산업 구조와 데이터 사이언스
27/12/08 - 4
분석 조직과 인력 구성
27/12/09 - 5
분석 과제 발굴과 분석 로드맵
27/12/10 - 6
하향식·상향식 접근법
27/12/11 - 7
분석 방법론: KDD와 CRISP-DM
27/12/12 - 8
빅데이터 분석 방법론 5단계
27/12/13 - 9
분석 마스터플랜과 우선순위 평가
27/12/14 - 10
데이터 거버넌스와 데이터 품질 관리
27/12/15 - 11
데이터 수집: 정형·반정형·비정형
27/12/16 - 12
데이터 수집 기술: 크롤링·API·로그
27/12/17 - 13
데이터 저장: HDFS와 NoSQL
27/12/18 - 14
분산 처리: 맵리듀스와 스파크
27/12/19 - 15
데이터 전처리 개요와 절차
27/12/20 - 16
결측값 처리 기법
27/12/21 - 17
이상값 탐지와 처리
27/12/22 - 18
개인정보 비식별 조치와 가명처리
27/12/23 - 19
데이터 3법과 분석 윤리
27/12/24 - 20
분석 기획 총정리 & 빈출 포인트
27/12/25
🔍2.빅데이터 탐색
0/24›
2.빅데이터 탐색
- 21
탐색적 데이터 분석(EDA)의 개념
27/12/26 - 22
기술통계: 중심경향치
27/12/27 - 23
기술통계: 산포도와 분포의 형태
27/12/28 - 24
상관관계 분석
27/12/29 - 25
탐색적 시각화 기법
27/12/30 - 26
데이터 변환: 정규화와 표준화
27/12/31 - 27
데이터 변환: 로그·박스콕스 변환
28/01/01 - 28
차원 축소: 주성분분석(PCA)
28/01/02 - 29
차원 축소: 요인분석과 LDA
28/01/03 - 30
변수 선택 기법
28/01/04 - 31
파생변수 생성과 특징 공학
28/01/05 - 32
불균형 데이터 처리: 언더·오버샘플링
28/01/06 - 33
표본추출 기법
28/01/07 - 34
확률과 확률변수 기초
28/01/08 - 35
이산확률분포: 이항·포아송
28/01/09 - 36
연속확률분포: 정규·t·카이제곱·F
28/01/10 - 37
중심극한정리와 표본분포
28/01/11 - 38
추정: 점추정과 구간추정
28/01/12 - 39
가설검정의 원리와 1종·2종 오류
28/01/13 - 40
모수 검정: t검정과 분산분석
28/01/14 - 41
비모수 검정
28/01/15 - 42
카이제곱 검정과 교차분석
28/01/16 - 43
시계열 데이터의 탐색
28/01/17 - 44
빅데이터 탐색 총정리 & 빈출 포인트
28/01/18
🤖3.빅데이터 모델링
0/26›
3.빅데이터 모델링
- 45
분석 모형 설계와 데이터 분할
28/01/19 - 46
회귀분석: 단순선형회귀
28/01/20 - 47
회귀분석: 다중선형회귀와 다중공선성
28/01/21 - 48
정규화 회귀: 릿지·라쏘·엘라스틱넷
28/01/22 - 49
로지스틱 회귀
28/01/23 - 50
의사결정나무의 원리와 분할 기준
28/01/24 - 51
앙상블: 배깅과 랜덤포레스트
28/01/25 - 52
앙상블: 부스팅과 XGBoost
28/01/26 - 53
서포트 벡터 머신(SVM)
28/01/27 - 54
K-최근접 이웃(KNN)
28/01/28 - 55
나이브 베이즈 분류
28/01/29 - 56
인공신경망의 구조와 학습
28/01/30 - 57
딥러닝: CNN과 RNN 개요
28/01/31 - 58
군집분석: K-평균
28/02/01 - 59
군집분석: 계층적 군집과 DBSCAN
28/02/02 - 60
연관규칙 분석
28/02/03 - 61
시계열 분석: 정상성과 ARIMA
28/02/04 - 62
시계열 분석: 분해법과 지수평활
28/02/05 - 63
범주형 자료 분석
28/02/06 - 64
다변량 분석
28/02/07 - 65
비정형 데이터 분석: 텍스트 마이닝
28/02/08 - 66
비정형 데이터 분석: 사회연결망 분석
28/02/09 - 67
과적합과 규제, 학습 곡선
28/02/10 - 68
하이퍼파라미터 튜닝과 교차검증
28/02/11 - 69
앙상블 결합과 스태킹
28/02/12 - 70
빅데이터 모델링 총정리 & 빈출 포인트
28/02/13
📊4.빅데이터 결과 해석
0/16›
4.빅데이터 결과 해석
- 71
분석 모형 평가 개요
28/02/14 - 72
분류 모형 평가: 혼동행렬
28/02/15 - 73
정확도·정밀도·재현율·F1 스코어
28/02/16 - 74
ROC 곡선과 AUC
28/02/17 - 75
회귀 모형 평가: MSE·RMSE·MAE·결정계수
28/02/18 - 76
군집 모형 평가: 실루엣 계수
28/02/19 - 77
교차검증과 일반화 오차
28/02/20 - 78
모형 개선과 재학습
28/02/21 - 79
분석 결과 해석과 인사이트 도출
28/02/22 - 80
데이터 시각화의 원칙
28/02/23 - 81
시각화 유형별 활용
28/02/24 - 82
인포그래픽과 대시보드 설계
28/02/25 - 83
분석 결과 활용과 의사결정
28/02/26 - 84
모형 모니터링과 운영
28/02/27 - 85
분석 보고서 작성
28/02/28 - 86
결과 해석 총정리 & 빈출 포인트
28/02/29
🐍실기 · 작업형
0/14›
실기 · 작업형
- 87
실기 시험 환경과 유형별 구성
28/03/01 - 88
작업형 1유형: 데이터 전처리 패턴
28/03/02 - 89
작업형 1유형: 정렬·집계·조건 필터링
28/03/03 - 90
작업형 2유형: 분류 모델 파이프라인
28/03/04 - 91
작업형 2유형: 회귀 모델 파이프라인
28/03/05 - 92
작업형 2유형: 전처리와 인코딩 실전
28/03/06 - 93
작업형 3유형: 가설검정 코드
28/03/07 - 94
작업형 3유형: 회귀분석 통계량 해석
28/03/08 - 95
pandas 핵심 함수 정리
28/03/09 - 96
scikit-learn 핵심 API 정리
28/03/10 - 97
scipy.stats 검정 함수 정리
28/03/11 - 98
실기 모의고사 1회분 풀이
28/03/12 - 99
실기 모의고사 2회분 풀이
28/03/13 - 100
최종 점검: 시험 전날 체크리스트
28/03/14
공개 규칙
하루에 한 개씩 순서대로 열립니다. 진도가 밀려도 이미 열린 회차는 언제든 다시 볼 수 있어요. 아직 열리지 않은 회차는 옆에 공개 예정일이 표시됩니다.